आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और सेवा-आधारित विकास : भारतीय नौकरी विज्ञापनों से साक्ष्य

भारत में नौकरियों की सबसे बड़ी वेबसाइट से रिक्तियों की ऑनलाइन सूचनाओं के एक नए डेटासेट का उपयोग करते हुए, कोपेस्टेक एवं अन्य, वर्ष 2016 के बाद से सेवा क्षेत्र में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से संबंधित कौशल की मांग में विकसित देशों में हुई प्रगति से मिलती-जुलती दसियों गुना वृद्धि को दर्शाते हैं । वे पाते हैं कि प्रतिष्ठानों द्वारा एआई कौशल की मांग का गैर-एआई पदों में श्रम की मांग और मजदूरी के शीर्ष प्रतिशतक पर नकारात्मक प्रभाव पड़ता है, जो उच्च-कौशल, प्रबंधकीय व्यवसायों और गैर-नियमित, बौद्धिक कार्यों के विस्थापन के कारण होता है।

मशीन लर्निंग (एमएल) के उप-क्षेत्र की प्रगति से प्रेरित आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) में हुई प्रगति की वजह से नौकरियों पर एआई के प्रभाव के बारे में गहन बहस छिड़ी हुई है। इस पर व्यापक चर्चा के बावजूद, इस प्रभाव को मापने वाले विस्तृत अनुभवजन्य साक्ष्य सीमित हैं। यह विशेष रूप से मध्यम और निम्न-आय वाले देशों के मामले में है, जहां एआई के प्रयोग के विस्तार और इसका उपयोग किस लिए किया जा रहा है, इस बारे में भी बहुत कम जानकारी उपलब्ध है। इस बारे में कहना तो दूर की बात है कि यह श्रम बाजारों को कैसे प्रभावित कर रहा है।

समूचे विश्व में नौकरियों की पोस्टिंग से उभरते सबूत बताते हैं कि एआई कौशल वाली प्रतिभा की मांग दुनिया भर में बढ़ी है (आकृति 1)। अपने असंख्य निहितार्थों के के साथ, यह सेवा-आधारित विकास मॉडल का अनुसरण करने वाले देशों के लिए विशेष रूप से महत्वपूर्ण है। बिजनेस प्रोसेस आउटसोर्सिंग (बीपीओ) जैसे कई सेवा उद्योग, जिन्होंने विकास और रोजगार सृजन को बढाया है, एमएल-आधारित स्वचालन के प्रति बहुत अधिक संवेदनशील हैं। आईटी-बीपीओ क्षेत्र, जो भारत में सेवा-आधारित विकास का मूलरूप है, वर्तमान में लगभग 40 लाख लोगों को रोजगार देता है और भारत के सकल घरेलू उत्पाद (एसईएसईआई, 2019) में 8% का योगदान देता है। वास्तव में, भारत के बीपीओ क्षेत्र में राजस्व पिछले दस वर्षों में लगभग तीन गुना हो गया है (नैसकॉम, 2018)। अगले 10 वर्षों में 20 करोड़ युवाओं के श्रम बाजार में प्रवेश लायक आयु के होने की संभावना को देखते हुए ऐसे क्षेत्रों में रोजगार के लिए कोई भी खतरा पैदा होना, एक महत्वपूर्ण चिंता का विषय है (संयुक्त राष्ट्र, 2019)।

आकृति 1. विभिन्न देशों का एआई कौशलों को सूचीबद्ध करती नौकरियों की ऑनलाइन सूचनाओं में हिस्सा

नोट : i) यह ग्राफ विशेष एआई कौशल निर्दिष्ट करनेवाली सभी ऑनलाइन रिक्तियों का प्रतिशत दर्शाता है, इन कौशलों को लेख में वर्णित किया गया है। ii) भारत के बारे में डेटा कोपेस्टेक एवं अन्य (2023) से लिया गया है जबकि अन्य सभी देशों का डेटा ‘लाइटकास्ट’ से है, जिसमें भारत शामिल नहीं है।

सैद्धांतिक रूप से नौकरियों पर एआई का प्रभाव अस्पष्ट है। एमएल में हुई प्रगति ने कई व्यवसायों में प्रचलित 'भविष्य के पूर्वानुमान या प्रेडिक्शन' के कार्य की लागत को कम किया है, या उसकी गुणवत्ता में सुधार किया है (अग्रवाल एवं अन्य 2018)। जबकि ये रुझान शुरू में एआई के पक्ष में श्रम के विस्थापन का सुझाव देते हैं, भविष्यवाणी के काम में सुधार भी उत्पादन की समग्र लागत को कम करके या गुणवत्ता में वृद्धि करके श्रम की मांग को विस्तार दे सकता है। इससे उत्पादकता में वृद्धि होगी। इसके अलावा, एआई मानव श्रम का पूरक हो सकता है, पूरी तरह से नए कार्यों का निर्माण कर सकता है या संगठनात्मक संरचना में परिवर्तन को प्रोत्साहित कर सकता है । वास्तव में, इस बात के प्रमाण बढ़ रहे हैं कि एआई एक सामान्य-उद्देश्य वाली प्रौद्योगिकी (GPT) है, "आविष्कार की एक विधि की खोज" है (ब्रायनजॉल्फसन एवं अन्य 2017, कॉकबर्न एवं अन्य 2018, क्लिंगर एवं अन्य 2018, गोल्डफार्ब एवं अन्य 2020, अग्रवाल एवं अन्य 2021)। भारत जैसी उभरती अर्थव्यवस्थाएं इंजीनियरिंग प्रतिभा की बहुतायत, आईटी आउटसोर्सिंग में मौजूदा विशेषज्ञता और संचार लागत में और कमी का लाभ उठाते हुए नई वैश्विक एआई मूल्य-श्रृंखलाओं यानी वैल्यू चेन्स से लाभान्वित हो सकती हैं (बाल्डविन और फोर्स्लिड 2020)।

भारत के सेवा क्षेत्र में एआई कौशल की मांग

हाल के एक अध्ययन (कोपेस्टेक एवं अन्य 2023) में, हम देश की नौकरियों की सबसे बड़ी वेबसाइट से रिक्ति पदों के एक नवल डेटासेट का उपयोग करके भारत में सफेदपोश सेवा क्षेत्र में श्रम बाजार पर एआई के प्रभाव की जांच करते हैं। एसमोग्लू एवं अन्य (2020) और स्टेपलटन और ओ'केन (2020) की शोध का अनुसरण करते हुए, पोस्ट किए गए नौकरी विवरण में दिए ब्योरे के आधार पर हम मशीन लर्निंग कौशल की मांग का उपयोग करके फर्म-स्तर पर एआई को अपनाये जाने का अनुमान लगाते हैं। हम 2016 के बाद 'एआई डिमांड' (रिक्त पदों में एआई से संबंधित कौशल की मांग का संक्षिप्त रूप) में, विशेष रूप से आईटी, वित्त और पेशेवर सेवा उद्योगों में तेजी से वृद्धि देखते हैं (आकृति 2)।

आकृति 2. भारत में एआई कौशल सूचीबद्ध करती नौकरियों की ऑनलाइन सूचनाओं में विभिन्न उद्योगों का हिस्सा

नोट : यह चार्ट उन सभी पदों का हिस्सा दिखाता है जो एआई रिक्तियां हैं, सभी उद्योगों के लिए और एआई हिस्सेदारी के जरिये शीर्ष पांच उद्योगों में से प्रत्येक में, दोनों एक साथ ।

एआई पदों के लिए काफी अधिक शिक्षा, विशेष रूप से स्नातक डिग्री की आवश्यकता होती है, जबकि इसके लिए काफी अधिक पैसे भी मिलते हैं। विस्तृत क्षेत्र, उद्योग, फर्म, व्यवसाय और भूमिका निश्चित प्रभावों के लिए नियंत्रण के बाद भी, एआई कौशल की मांग करने वाले पदों के लिए अभी भी 13 से 17% अधिक वेतन मिलता है। इस तरह के पद कुछ प्रमुख प्रौद्योगिकी समूहों- विशेष रूप से बेंगलुरु, मुंबई, हैदराबाद, पुणे, चेन्नई और दिल्ली- और सबसे बड़ी फर्मों में ही केंद्रित हैं। इस स्थानिक क्लस्टरिंग के अनुरूप ही हम स्थानीय प्रसार के प्रमाण पाते हैं : किसी उद्योग और क्षेत्र में से पहली फर्म द्वारा एआई को अपनाये जाने के बाद, उद्योग और क्षेत्र के रुझान को ध्यान में रखते हुए, उसी उद्योग और क्षेत्र की अन्य फर्मों के एआई कौशल की मांग शुरू करने की संभावना अधिक होती है।

व्यवसायों की श्रम की मांग पर एआई अपनाये जाने का प्रभाव

फिर हम प्रतिष्ठानों में एआई को अपनाये जाने के प्रभाव की ओर मुड़ते हैं।¹ हम पहले प्रवृत्ति स्कोर के साथ घटना-अध्ययन दृष्टिकोण का उपयोग करते हुए यानी इवेंट स्टडी अप्रोच को प्रोपेन्सिटी स्कोर के साथ मिलान करके अल्पकालिक प्रभाव पर विचार करते हैं।² कोच एवं अन्य (2021) की शोध के आधार पर हम एआई को अपनाने वाली फर्मों को उनके जैसी अन्य फर्मों से मिलाते हैं जो एआई नहीं अपनाते हैं और उनके बाद के व्यवहार में अंतर की जांच करते हैं। हम पाते हैं कि एआई को अपनाया जाना शुरू में सामान्य भर्ती में थोड़ी वृद्धि के साथ मेल खाता है, लेकिन फिर अगले कुछ वर्षों में गैर-एआई श्रमिकों की मांग को कम कर देता है, ऐसे कि समग्र प्रभाव काफी हद तक नकारात्मक हो जाता है (आकृति 3)।

आकृति 3. एआई को अपनाने के बाद गैर-एआई भर्ती

नोट : हम इवेंट-स्टडी का उपयोग दो-तरफ़ा निश्चित प्रभावों और एक संतुलित पैनल के साथ करते हैं। प्रोबिट प्रतिगमन या रिग्रेशन से प्रवृत्ति स्कोर के आधार पर, एआई को अपनाने वालों का मिलान एआई को कभी न अपनाने वालों से किया जाता है। मानक त्रुटियों को फर्म स्तर पर क्लस्टर किया जाता है।

यह आकलन करने के लिए कि क्या ये प्रभाव मध्यावधि में बने रहते हैं, हम बड़े मौजूदा प्रतिष्ठानों (जिन्होंने 2015-16 में एआई परिनियोजन में वैश्विक प्रगति से पहले और बाद में पोस्ट किए थे) के प्लेटफार्म पर इस गतिविधि की जांच करते हैं। कार्य-कारण को अलग करने के लिए, हम एआई क्षमताओं में आपूर्ति-पक्ष की प्रगति में पूर्व-निर्धारित स्थापना-स्तर भिन्नता का फायदा उठाते हैं, जैसा कि वेब (2020) के माप में दिखता है, जो व्यवसायों के कार्यों और ऐसे कार्यों, जिन्हें एआई प्रौद्योगिकियों को पेटेंट करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, के बीच ओवरलैप की डिग्री को दर्शाता है।

हम पाते हैं कि पूर्व में एआई से अवगत हुई कंपनियों में वास्तव में रिक्ति पदों की ऑनलाइन सूचनाओं में (आकृति 4) में एआई कौशल हेतु उनकी मांग में सापेक्ष वृद्धि नजर आती है और एआई को अपनाने से प्रतिष्ठानों द्वारा गैर-एआई और नौकरियों की कुल पोस्टिंग में वृद्धि पर उल्लेखनीय नकारात्मक प्रभाव पड़ता है। विशेष रूप से, वर्ष 2010-12 और 2017-19 के बीच क्षेत्र, फर्म के आकार और उद्योग के निश्चित प्रभावों की कंट्रोलिंग के बावजूद, एआई रिक्ति वृद्धि दर में हुई 1% की वृद्धि के परिणामस्वरूप, प्रतिष्ठानों में गैर-एआई रिक्ति वृद्धि में 3.61 प्रतिशत की गिरावट देखी गई। इसी प्रकार, कंपनियों की कुल रिक्तियों (एआई और गैर-एआई दोनों) की वृद्धि में 3.57 प्रतिशत अंकों की गिरावट आई है, जो यह दर्शाती है कि एआई पदों के छोटे सेट के भीतर की वृद्धि गैर-एआई रिक्तियों के बड़े सेट में विस्थापन प्रभाव से कहीं अधिक है। दिलचस्प बात यह है कि रिक्तियों की वृद्धि पर ये नकारात्मक प्रभाव प्रबंधकों और पेशेवरों जैसे उच्च-कौशल व्यवसायों के संदर्भ में विशेष रूप से ठोस नजर आते हैं।

आकृति 4. एआई को अपना चुके प्रतिष्ठानों द्वारा भरी गई सभी रिक्तियों में एआई का हिस्सा (क्विंटाइल्स में)

नोट : यह चार्ट स्थापना स्तर पर एकत्र किए गए वेब (2020) माप का उपयोग करते हुए एआई एक्सपोजर और प्रतिष्ठानों के जॉब पोस्ट के एआई हिस्से के बीच के संबंध को दर्शाता है।

एआई को अपनाने से कार्यों की मांग के पैटर्न में भी बदलाव आता है। भारत में एआई की बढ़ी हुई मांग के कारण गैर-नियमित कार्यों से जुड़े व्यवसायों और विशेष रूप से उच्च-कौशल व्यवसायों की मांग में कमी आती है। इसे विस्तार से समझने के लिए हम माइकल्स एवं अन्य (2018) का अनुसरण करते हुए नौकरी के विवरण में दी गई क्रियाओं की गणना करके और रोजेट के थिसॉरस³ के सहारे उन्हें वर्गीकृत करते हैं। हम पाते हैं कि एआई की मांग 'बौद्धिक संकायों' से संबंधित क्रियाओं की मांग को कम करती है, विशेष रूप से पूर्वानुमान, विश्लेषण और जटिल संचार से जुड़ी क्रियाओं के दोहराव में कमी आती है (आकृति 5)।

आकृति 5. वर्ग के अनुसार, नौकरी के पदों में क्रियाओं के उपयोग पर उच्च-एआई भर्ती वृद्धि का प्रभाव

नोट : i) यह गुणांक प्लॉट वर्ष 2010-2012 और 2017-2019 के बीच एआई की बढ़ी हुई मांग के प्रभाव को दर्शाता है ; प्रत्येक गुणांक क्रिया शेयर वृद्धि पर स्थापना एआई मांग में 1% उच्च-वृद्धि के प्रतिशत बिंदु प्रभाव का प्रतिनिधित्व करता है ii) बिंदु अनुमान 95% (बोल्ड ब्लू लाइन) और 90% (ब्लू लाइन) कॉन्फिडेंस इंटरवल के साथ हैं iii) एआई की मांग को एआई एक्सपोजर के साथ साधनबद्ध किया गया है, मानक त्रुटियां फर्म स्तर पर क्लस्टर की गई हैं और हम क्षेत्र, फर्म डेसाइल और उद्योग निश्चित प्रभाव को शामिल करते हैं।

वेतन प्रस्तावों पर एआई अपनाये जाने का प्रभाव

श्रम की मांग में यह कमी नौकरियों के लिए किए जाने वाले वेतन प्रस्तावों को कैसे प्रभावित करती है? हम पाते हैं कि एआई रिक्तियों में 1% उच्च स्थापना वृद्धि दर, गैर-एआई बहुलक या मीडियन वेतन प्रस्तावों की वृद्धि दर को, 2.6 प्रतिशत अंक कम कर देती है (फिर से, एआई एक्सपोजर से साधनबद्ध करते हुए तथा क्षेत्र, फर्म आकार और उद्योग निश्चित प्रभावों के संदर्भ में कंट्रोलिंग के बावजूद)। रिक्ति वृद्धि के साथ, एआई रिक्तियों सहित सभी पदों पर विचार करते हुए, वेतन वृद्धि पर एआई मांग के नकारात्मक प्रभाव बहुत समान हैं। बहुलक या मीडियन वेतन वृद्धि में यह गिरावट मुख्य रूप से बदलती व्यावसायिक संरचना को दर्शाती है, क्योंकि कुशल प्रबंधकीय नौकरियों की सापेक्ष आवृत्ति में गिरावट आती है- जब व्यवसाय की हिस्सेदारी के लिए कंट्रोलिंग करते हैं तो हम पाते हैं कि वेतन का केवल शीर्ष प्रतिशतक उल्लेखनीय रूप से घटता है।

सारांश

हम पाते हैं कि एआई मांग का गैर-एआई श्रम मांग और स्थापना स्तर पर लघु और मध्यम अवधि, दोनों में वेतन प्रस्तावों पर उल्लेखनीय नकारात्मक प्रभाव पड़ता है। यह प्रभाव उच्च-कौशल व्यवसायों और गैर-नियमित, बौद्धिक कार्यों की मांग के विस्थापन से प्रेरित हैं। इस प्रकार, हमारे निष्कर्ष एआई के 'दोधारी' प्रभावों को उजागर करते हैं : यद्यपि एआई नौकरियां पर्याप्त अतिरिक्त वेतन का भुगतान करती हैं, इनके अवसर अत्यधिक केंद्रित हैं। अधिकांश श्रमिकों के लिए दुर्गम होने के साथ-साथ, ये गैर-एआई पदों की मांग को विस्थापित भी करते हैं।

[इस आलेख में व्यक्त किए गए विचार लेखकों के अपने हैं और इनको उन संस्थानों से, जिनसे वे संबद्ध हैं, नहीं जोड़ा जाना चाहिए।]

टिप्पणियाँ :

1. इस अध्ययन में, प्रतिष्ठानों को ‘फर्म-शहर’ जोड़े के रूप में परिभाषित किया गया है।
2. प्रवृत्ति स्कोर (प्रोपेन्सिटी स्कोर) मिलान में प्रत्येक प्रतिष्ठान के 'उपचार' समूह (इस मामले में, एआई को अपनाने वाला समूह) में गिरने की संभावना का अनुमान लगाना और लगभग समान संभावनाओं वाले ‘नियंत्रण’ प्रतिष्ठानों के साथ ‘उपचार’ प्रतिष्ठानों का मिलान करना शामिल है।
3. रोजेट के थिसॉरस को छह वर्गों में ढाला गया है- पहले तीन (c1-3) बाहरी दुनिया को कवर करते हैं, जिसमें संख्या, आकार और आकार जैसे विचार और पांच इंद्रियां शामिल हैं जबकि अंतिम तीन (c4-6) क्रमशः मन, संकल्प और भावना से जुड़े हैं।

आगे पढ़ने के लिए : संदर्भों की पूरी सूची के लिए कृपया यहां दिए गए 'फर्दर रीड़िंग' अनुभाग को देखें।

लेखक परिचय:

अलेक्जेंडर कोपस्टेक अंतर्राष्ट्रीय मुद्रा कोष में अनुसंधान विभाग में एक अर्थशास्त्री हैं।

मैक्स मार्कज़िनेक ऑक्सफोर्ड विश्वविद्यालय में अर्थशास्त्र में डीफिल के छात्र हैं।

एशले पॉपल एक अर्थशास्त्री हैं और दक्षिण एशिया क्षेत्र के लिए विश्व बैंक की जलवायु परिवर्तन और आपदा जोखिम प्रबंधन इकाई में काम कर रहे हैं।

कैथरीन स्टेपलटन एक अर्थशास्त्री हैं और विश्व बैंक के मैक्रोइकॉनॉमिक्स, व्यापार और निवेश वैश्विक अभ्यास में चीन और कंबोडिया के लिए कंट्री इकोनॉमिस्ट हैं।

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